01 · COU
用途声明
适用范围、预测目标、不适用范围、假设、风险与验证要求写入 cou.yaml。
结构示例cou.yaml
结构示例
cou.yaml
scope: 科研演示 / 教学 / 早期机制验证
targets: [T_clear, AUC, TGI@dayX]
out_of_scope: [个体化临床预测, 用药建议]
validation: { L1: required, L2: encouraged }Credibility System
把评审会问的问题，做成默认产出。
可信度不是海报上的形容词，而是文件、阈值与隔离规则。本页展开七步闭环、COU 模板要点、默认验收阈值、审计字段与报告必含项。
§ 1
七步闭环（可切换详解）
与首页一致的工作流，此处作为评审入口的完整展开。
§ 2
COU 必填块
COU（Context of Use）是一切验证强度的标尺。没有 COU，覆盖率数字没有意义。
- 用途与读者
- 预测目标（端点列表）
- 不适用范围（含非医疗 / 非个体预测）
- 关键假设与机制缺口
- 验证要求与可调整阈值引用
§ 3
观测模型要点
对齐实验列名，而不是模型内部自定义量。
结构示例
measurement_model.yaml
observable: inflammation_proxy
g: "integrate(field.IFN over ROI) / volume"
units: "arbitrary_units_declared"
lod: null
epsilon_model: "declared_noise_model"§ 4
默认验收阈值（可在 COU 调整）
默认验收阈值
| 指标 | 默认目标 | 说明 |
|---|---|---|
| UQ 覆盖率（训练/公开点） | ≥ 70% | 可配置 |
| 验证点 90% 区间覆盖率 | ≥ 60% | 与 sharpness 同时看 |
| sharpness 相对宽度 | ≤ 2.0 | 或报告 WIS/CRPS |
| Verification-lite 端点变化 | ≤ 20% | dt/2 与网格加倍 |
| 可校准参数数量 | ≤ 10 / 场景 | 强制分层披露 |
设计目标，不是本站实测通过结论。
§ 5
审计字段（摘要）
结构示例
| 字段 | 用途 |
|---|---|
| run_id / seed | 复现定位 |
| param_set_id / hashes | 参数与数据完整性 |
| model_version / scenario_version / commit | 代码与场景对齐 |
| train_task_id / validate_task_ids | 隔离证明 |
| replay_ref | 报告跳转回放 |
§ 6
报告必含项
报告至少包含：COU 摘要、观测模型版本、校准设置、UQ（coverage+sharpness）、L1/L2 定义、V-lite 摘要、审计链与 replay_ref。
§ 7
校准 / 验证隔离
验证条件不得进入校准目标函数；L2 条件不得用于调参。数字化误差带必须进入审计，而不是事后口头说明。