AI Pharma Paths
先把接口埋好，再按阶段接入。
五条路径对齐制药 AI 常见能力分层，但 ISSP 的承诺是：任何 AI 输出必须落在已校准 + UQ 的模型版本上，并留下可审计工件。v1 只做干预策略搜索，不做分子生成。
§ 1
五路径 × 平台落点
| 路径 | 平台落点 | v1 边界 |
|---|---|---|
| Design | intervention_script.yaml | 只生成干预策略，不做分子生成 |
| Understand | drug_profile.json | 文献 / 公开参数占位；结构流水线后置 |
| Integrate | 曲线 / 表格数字化 | 只做时间序列对齐，不做组学 |
| Discover | 三场景自建小图谱 | 不做外部大图谱实体对齐 |
| DMTA | experiment_request.json / assay_result.json | 只预留接口，不做硬件 |
§ 2
Design · 干预策略而非分子
搜索空间是时机、剂量约束与组合规则，输出 intervention_script.yaml，供仿真评估稳健性。
结构示例
intervention_script.yaml（结构示例）
scenario: virus_A
objective: minimize T_clear subject_to inflammation_AUC < bound
actions:
- type: antiviral
start_day: "<searchable>"
constraints: ["declared_in_COU"]
model_version_required: "calibrated+UQ"§ 3
Understand · 参数占位
drug_profile.json 承载文献/公开参数与来源注释；原子级结构模拟流水线后置，避免 v1 范围膨胀。
§ 4
Integrate · 时间序列对齐
多模态在 v1 收缩为曲线/表格数字化与时间序列对齐；必须记录 digitization_error_band。不做组学接入承诺。
§ 5
Discover · 小图谱
三场景自建小知识图谱服务机制与干预关系检索；不做外部大图谱实体对齐。
§ 6
DMTA · 接口预留
只定义 experiment_request / assay_result 形状，不连接实验室硬件。
结构示例
experiment_request.json（结构示例）
{
"hypothesis_from_run": "<run_id>",
"requested_assays": ["<public_assay_name>"],
"success_criteria_ref": "COU.validation"
}§ 7
硬边界
AI 建议不构成用药或治疗建议；不得在无 UQ 模型上宣传策略最优。